Teses defendidas (15) Teses defendidas no Departamento Ver tesis dirixidas

2019

  1. Análisis histológico, proteómico y transcriptómico de la semilla del olivo

    Zafra Álvarez, Adoración

2015

  1. Análisis de regresión con datos imprecisos: un nuevo enfoque que utiliza distancias difusas y sus aplicaciones

    Aguilar Peña, Concepción

  2. Efectos que tiene un programa de actividad física en el agua sobre las capacidades físicas en un grupo de personas mayores de 60 años

    Terán Torres, María Cristina

2014

  1. Aplicación del procesamiento ampliamente lineal a la modelización y estimación de señales complejas

    Espinosa Pulido, Juan Antonio

2013

  1. Alimentación y actividad física en Educación Primaria. Un análisis desde la opinión de los docentes, del tratamiento que hacen los libros de texto y de la colaboración con las familias

    Rus Garrido, Javier

2011

  1. Graficos de probabilidad: una herramienta para el analisis y el contraste de normalidad

    Castillo-Gutiérrez, Sonia

  2. Unfolding para tablas de contingencia considerando clases latentes. Aplicación en el sector de residuos sólidos urbanos en Andalucía

    Aquino Llinares, Nieves

2010

  1. Aportaciones a la estimacion ampliamente lineal

    Moreno Kayser, Javier

  2. Aportaciones a la estimación ampliamente lineal

    Javier Moreno Kayser

2009

  1. Estimación de señales aleatorias complejas impropias

    Estudillo Martínez, María Dolores

2003

  1. Diseño de redes bayesianas con métodos de optimización

    MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, ANA MARÍA

2002

  1. Construcción de estimadores subóptimos de señales aleatorias mediante desarrollos en serie aproximados

    Fernández Alcalá, Rosa María

  2. Contribución al estudio de distribuciones discretas generadas por funciones hipergeométricas con parámetros complejos

    Olmo Jiménez, María José

2001

  1. Detección estadística de señales mediante desarrollos en serie aproximados de procesos estocásticos

    Oya Lechuga, Antonia

1999

  1. Construcción de un índice medidor de eficiencias en sistemas no lucrativos con aplicación de los métodos Dea y Rasch

    Porras Sanchez, Manuel Jesus