Tesis dirigidas (9) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2024

  1. Investigación y desarrollo de técnicas de procesado de señal e inteligencia artificial aplicadas a la recuperación de información biomédica a partir del análisis de señales sonoras respiratorias

    MANG, LOREDANA DARIA

    Dirigida por FRANCISCO JESÚS CAÑADAS QUESADA

2021

  1. Algoritmos de procesado de señal basados en Non-negative Matrix Factorization aplicados a la separación, detección y clasificación de sibilancias en señales de audio respiratorias monocanal

    TORRE CRUZ, JUAN DE LA

    Dirigida por FRANCISCO JESÚS CAÑADAS QUESADA

2017

  1. Desarrollo de métodos de procesado de señal usando Ground-penetrating Radar para evaluar la calidad de materiales pétreos

    MONTIEL ZAFRA, MARÍA VIOLETA

    Dirigida por NICOLÁS RUIZ REYES y FRANCISCO JESÚS CAÑADAS QUESADA

2016

  1. Classification and separation techniques based on fundamental frequency for speech enhancement

    Cabañas Molero, P.

    Dirigida por NICOLÁS RUIZ REYES y PEDRO VERA CANDEAS

2014

  1. Separación de fuentes sonoras en señales acústicas

    RODÍGUEZ SERRANO, FRANCISCO

    Dirigida por PEDRO VERA CANDEAS y NICOLÁS RUIZ REYES

2012

  1. Planificación local de tareas con sistemas basados en reglas borrosas. Aplicación a la detección de defectos en tableros de fibra

    Sánchez Santiago, A.J.

    Dirigida por SEBASTIÁN GARCÍA GALÁN

2011

  1. Application of soft computing techniques to the design of meta-scheduling systems for computational grids

    PEREZ DE PRADO, ROCIO JOSEFINA

    Dirigida por SEBASTIÁN GARCÍA GALÁN
  2. Musical instrument models estimation for polyphonic music transcription

    CARABIAS ORTI, JULIO JOSE

    Dirigida por NICOLÁS RUIZ REYES y PEDRO VERA CANDEAS

2009

  1. Análisis y clasificación automática de audio para el diseño de un sistema de segmentación y codificación inteligente de audio

    MUÑOZ EXPÓSITO, JOSE ENRIQUE

    Dirigida por NICOLÁS RUIZ REYES y SEBASTIÁN GARCÍA GALÁN