Planificación local de tareas con sistemas basados en reglas borrosas. Aplicación a la detección de defectos en tableros de fibra

Resumen

La planificación de tareas en sistemas Grid produce nuevas oportunidades de investigación, debido a la alta heterogeneidad y dinamismo de los recursos que forman estos nuevos sistemas. En esta tesis, para gestionar los recursos formantes de un sistema Grid se proponen dos planificadores de tareas que tienen en cuenta el estado y la heterogeneidad de los recursos del Grid. Ambos planificadores, han sido verificados en diversos escenarios heterogéneos demostrando que su aplicación en sistemas Grid puede resultar beneficiosa. A fin de comprobar el funcionamiento de las reglas borrosas en la planificación Grid se desarrolla un Planificador Local Borroso. Este planificador es aplicado, sobre un sistema Desktop Grid, a la detección de defectos en tableros de fibra recubiertos de papel melamínico, usando para tal detección análisis de imágenes. Su comportamiento es analizado en base a la reducción en el tiempo de detección de defectos y al aumento de la tasa de defectos detectados.