New insights on the empirical predictability of spectral indicators for pv performance

  1. SEVILLANO BENDEZÚ, MIGUEL ÁNGEL
Dirigida por:
  1. Juan de la Casa Higueras Director
  2. Jan Amaru Palomino Tofflinguer Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 29 de septiembre de 2023

Tribunal:
  1. Jorge Andrés Guerra Torres Presidente/a
  2. Pedro Manuel Rodrigo Cruz Secretario
  3. Jan Amaru Palomino Tofflinguer Vocal
  4. Diego López Talavera Vocal
  5. Gustavo Nofuentes Garrido Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 838089 DIALNET

Resumen

La estimación precisa de la energía fotovoltaica producida es fundamental para las decisiones comerciales de inversiones a largo plazo en proyectos fotovoltaicos. La variabilidad de la distribución espectral después de la temperatura y la irradiación es una condición del sitio que afecta tales estimaciones. La evaluación del impacto espectral generalmente requiere información precisa sobre la respuesta espectral del dispositivo fotovoltaico y los espectros medidos del sitio. Este estudio analiza las interrelaciones entre los indicadores espectrales dependientes e independientes del dispositivo fotovoltaico con datos espectrales de nueve sitios con diferentes climas y latitudes. En particular, el Spectral Mismatch Factor mensual muestra una relación lineal global con el Average Photon Energy mensual. Esta relación lineal proporciona un método para estimar el impacto espectral a partir del Average Photon Energy, potencialmente para cualquier sitio (anual o mensual). El método propuesto también se validó utilizando datos espectrales sintéticos de la National Solar Radiation Database.