New insights on the empirical predictability of spectral indicators for pv performance
- SEVILLANO BENDEZÚ, MIGUEL ÁNGEL
- Juan de la Casa Higueras Director
- Jan Amaru Palomino Tofflinguer Codirector/a
Universidad de defensa: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 29 de septiembre de 2023
- Jorge Andrés Guerra Torres Presidente/a
- Pedro Manuel Rodrigo Cruz Secretario
- Jan Amaru Palomino Tofflinguer Vocal
- Diego López Talavera Vocal
- Gustavo Nofuentes Garrido Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La estimación precisa de la energía fotovoltaica producida es fundamental para las decisiones comerciales de inversiones a largo plazo en proyectos fotovoltaicos. La variabilidad de la distribución espectral después de la temperatura y la irradiación es una condición del sitio que afecta tales estimaciones. La evaluación del impacto espectral generalmente requiere información precisa sobre la respuesta espectral del dispositivo fotovoltaico y los espectros medidos del sitio. Este estudio analiza las interrelaciones entre los indicadores espectrales dependientes e independientes del dispositivo fotovoltaico con datos espectrales de nueve sitios con diferentes climas y latitudes. En particular, el Spectral Mismatch Factor mensual muestra una relación lineal global con el Average Photon Energy mensual. Esta relación lineal proporciona un método para estimar el impacto espectral a partir del Average Photon Energy, potencialmente para cualquier sitio (anual o mensual). El método propuesto también se validó utilizando datos espectrales sintéticos de la National Solar Radiation Database.