New insights on the empirical predictability of spectral indicators for pv performance

  1. SEVILLANO BENDEZÚ, MIGUEL ÁNGEL
Supervised by:
  1. Juan de la Casa Higueras Director
  2. Jan Amaru Palomino Tofflinguer Co-director

Defence university: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 29 September 2023

Committee:
  1. Jorge Andrés Guerra Torres Chair
  2. Pedro Manuel Rodrigo Cruz Secretary
  3. Jan Amaru Palomino Tofflinguer Committee member
  4. Diego López Talavera Committee member
  5. Gustavo Nofuentes Garrido Committee member

Type: Thesis

Teseo: 838089 DIALNET

Abstract

La estimación precisa de la energía fotovoltaica producida es fundamental para las decisiones comerciales de inversiones a largo plazo en proyectos fotovoltaicos. La variabilidad de la distribución espectral después de la temperatura y la irradiación es una condición del sitio que afecta tales estimaciones. La evaluación del impacto espectral generalmente requiere información precisa sobre la respuesta espectral del dispositivo fotovoltaico y los espectros medidos del sitio. Este estudio analiza las interrelaciones entre los indicadores espectrales dependientes e independientes del dispositivo fotovoltaico con datos espectrales de nueve sitios con diferentes climas y latitudes. En particular, el Spectral Mismatch Factor mensual muestra una relación lineal global con el Average Photon Energy mensual. Esta relación lineal proporciona un método para estimar el impacto espectral a partir del Average Photon Energy, potencialmente para cualquier sitio (anual o mensual). El método propuesto también se validó utilizando datos espectrales sintéticos de la National Solar Radiation Database.