Detecting offensive language by integrating multiple linguistic phenomena
- PLAZA DEL ARCO, FLOR MIRIAM
- Luis Alfonso Ureña López Directeur
- María Teresa Martín Valdivia Co-directeur/trice
Université de défendre: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 30 janvier 2023
- Mariona Taulé Delor President
- Eugenio Martínez Cámara Secrétaire
- José Camacho Collados Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
Las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación social donde los usuarios establecen conversaciones y comparten sus opiniones. El aumento de las conexiones digitales ha provocado la difusión del lenguaje ofensivo. El Procesamiento del Lenguaje Natural tiene por objetivo el desarrollo de sistemas computacionales para integrar el lenguaje humano y ofrece un sinfín de ventajas, como la posibilidad de moderar las conductas nocivas en estas plataformas. Esta tesis investiga métodos avanzados basados en aprendizaje de transferencia para abordar la detección del lenguaje ofensivo. Para ello, se han generado recursos lingüísticos que son esenciales para entrenar sistemas de aprendizaje automático, en particular para el español. Además, se han identificado diferentes fenómenos lingüísticos relacionados con la expresión del lenguaje ofensivo y se ha implementado una metodología novedosa que se basa e la integración de estos fenómenos en un sistema de aprendizaje multitarea para detectar con mayor precisión este problema.