Detecting offensive language by integrating multiple linguistic phenomena

  1. PLAZA DEL ARCO, FLOR MIRIAM
unter der Leitung von:
  1. Luis Alfonso Ureña López Doktorvater
  2. María Teresa Martín Valdivia Co-Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 30 von Januar von 2023

Gericht:
  1. Mariona Taulé Delor Präsident/in
  2. Eugenio Martínez Cámara Sekretär
  3. José Camacho Collados Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 819869 DIALNET

Zusammenfassung

Las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación social donde los usuarios establecen conversaciones y comparten sus opiniones. El aumento de las conexiones digitales ha provocado la difusión del lenguaje ofensivo. El Procesamiento del Lenguaje Natural tiene por objetivo el desarrollo de sistemas computacionales para integrar el lenguaje humano y ofrece un sinfín de ventajas, como la posibilidad de moderar las conductas nocivas en estas plataformas. Esta tesis investiga métodos avanzados basados en aprendizaje de transferencia para abordar la detección del lenguaje ofensivo. Para ello, se han generado recursos lingüísticos que son esenciales para entrenar sistemas de aprendizaje automático, en particular para el español. Además, se han identificado diferentes fenómenos lingüísticos relacionados con la expresión del lenguaje ofensivo y se ha implementado una metodología novedosa que se basa e la integración de estos fenómenos en un sistema de aprendizaje multitarea para detectar con mayor precisión este problema.