Niveles de lectura y contextos en las actividades sobre tablas estadísticas en libros de texto chilenos y españoles
- Pallauta, Jocelyn D. 1
- Batanero, Carmen 1
- Gea, María M. 1
- Arteaga, Pedro 1
- 1 Universidad de Granada, Granada, España
ISSN: 2452-5448, 0718-1213
Datum der Publikation: 2021
Titel der Ausgabe: Revista Chilena de Educación Matemática
Ausgabe: 13
Nummer: 4
Seiten: 119-133
Art: Artikel
Andere Publikationen in: Revista chilena de educación matemática
Zusammenfassung
Las tablas estadísticas son frecuentemente utilizadas para presentar y analizar la información, lo que lleva a incluir su enseñanza en la educación obligatoria. En este trabajo se analizan las actividades planteadas en torno a las tablas estadísticas en una muestra de libros de texto chilenos y españoles, dirigidos a los niveles 7º y 8º básico chilenos (1º y 2º de secundaria españoles). Las actividades se clasifican según sus niveles de lectura. También se analiza el contexto de las tareas, siguiendo los propuestos en los estudios PISA, en los que, adicionalmente, se incorporan las categorías de experimentos aleatorios y actividades sin contexto. Los resultados muestran un ligero incremento hacia los niveles sofisticados de lectura, conforme se progresa de curso, tanto en los libros chilenos como españoles, mientras que el contexto que aparece con gran fuerza en la muestra es el de tipo personal.
Bibliographische Referenzen
- Alsina, Á., y Annexa, E. (2021). Estadística en contexto: Desarrollando un enfoque escolar común para promover la alfabetización. TANGRAM, 4(1), 71-98. https://doi.org/10.30612/tangram.v4i1.14396
- Bisquerra, R. (2014). Metodología de la investigación educativa (6.a ed.). La Muralla.
- Blum, W., Galbraith, P., Henn, H.-W., y Niss, M. (Eds.). (2007). Modelling and applications in mathematics education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-29822-1
- Corral, Y., Corral, I., y Franco Corral, A. (2015). Procedimientos de muestreo. Revista Ciencias de la Educación, 26(46), 10-39.
- Curcio, F. R. (1989). Developing graph comprehension. Elementary and middle school activities. National Council of Teachers of Mathematics.
- Díaz-Herrera, C. (2018). Investigación cualitativa y análisis de contenido temático. Orientación intelectual de revista Universum. Revista General de Información y Documentación, 28(1), 119-142. https://doi.org/10.5209/RGID.60813
- Díaz-Levicoy, D., Morales, R., y López Martín, M. (2015). Tablas estadísticas en libros de texto chilenos de 1o y 2o año de educación primaria. Revista Paranaense de Educação Matemática, 4, 10-39. https://doi.org/10.30612/tangram.v1i2.7574
- Díaz-Levicoy, D., Vásquez, C., y Molina-Portillo, E. (2018). Estudio exploratorio sobre tablas estadísticas en libros de texto de tercer año de educación primaria. Tangram, 1(2), 18-39. https://doi.org/10.30612/tangram.v1i2.7574
- Estrella, S., y Estrella, P. (2020). Representaciones de datos en estadística: De listas a tablas. Revista Chilena de Educación Matemática, 12(1), 21-34. https://doi.org/10.46219/rechiem.v12i1.20
- Font, V. (2007). Comprensión y contexto: Una mirada desde la didáctica de las matemáticas. Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española, 10(2), 427-442.
- Friel, S. N., Curcio, F. R., y Bright, G. W. (2001). Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124-158. https://doi.org/10.2307/749671
- Gal, I. (2019). Understanding statistical literacy: About knowledge of contexts and models. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín, y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. https://www.ugr.es/~fqm126/civeest/ponencias/gal.pdf
- García-García, J., Díaz-Levicoy, D., Vidal-Henry, S., y Arredondo, E. H. (2019). Las tablas estadísticas en libros de texto de educación primaria en México. Paradigma, 153-175. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2019.p153-175.id754
- Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22-25. https://doi.org/10.52041/serj.v16i1.209
- Herbel, B. A. (2007). From Intended Curriculum to Written Curriculum: Examining the "Voice" of a Mathematics Textbook. Journal for Research in Mathematics Education, 38(4), 344-369. https://doi.org/10.2307/30034878
- Makar, K., y Ben-Zvi, D. (2011). The role of context in developing reasoning about informal statistical inference. Mathematical Thinking and Learning, 13(1-2), 1-4. https://doi.org/10.1080/10986065.2011.538291
- Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España. (2014). Real Decreto 126/2014, de 28 de febrero, por el que se establece el currículo básico de la Educación Primaria. Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, Boletín Oficial del Estado Núm. 52.
- Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España. (2015). Real Decreto 1105/2014, de 26 de diciembre, por el que se establece el currículo básico de la Educación Secundaria Obligatoria y del Bachillerato. Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, Boletín Oficial del Estado Núm. 3.
- Ministerio de Educación de Chile. (2015). Bases curriculares 7o básico a 2° medio. Unidad de Currículum y Evaluación.
- Ministerio de Educación de Chile. (2018). Bases curriculares Primero a Sexto Básico. Unidad de Currículum y Evaluación.
- Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2019). PISA 2018 Mathematics Framework. En PISA 2018 Assessment and Analytical Framework (pp. 73-95). OECD. https://doi.org/10.1787/13c8a22c-en
- Ortiz, J. J. (2002). La probabilidad en los libros de texto. Grupo FQM126.
- Pallauta, J., y Arteaga, P. (2021). Niveles de complejidad semiótica en gráficos y tablas estadísticas. Números, 106, 13-22.
- Pallauta, J., Gea, M. M., y Arteaga, P. (2021). Caracterización de las tareas propuestas sobre tablas estadísticas en libros de texto chilenos de educación básica. Paradigma, 42, 32-60. https://doi.org/10.37618/PARADIGMA.1011-2251.2021.p32-60.id1017
- Pepin, B., y Gueudet, G. (2020). Curriculum resources and textbooks in mathematics education. En Encyclopedia of mathematics education (pp. 87-94). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15789-0_40
- Reys, B., Reys, R., y Chavez, O. (2004). Why mathematics textbooks matter. Educational Leadership, 61(5), 61-66.
- Rodríguez-Muñiz, L. J., Muñiz-Rodríguez, L., Vásquez, C., y Alsina, Á. (2020). ¿Cómo promover la alfabetización estadística y de datos en contexto? Estrategias y recursos a partir de la COVID-19 para Educación Secundaria. Números, 104, 217-238.
- Rosales, E. M., Rodríguez, P. G., y Romero, M. (2020). Conocimiento, demanda cognitiva y contextos en la evaluación de la alfabetización científica en PISA. Eureka, 17(2), 2302. https://doi.org/10.25267/Rev_Eureka_ensen_divulg_cienc.2020.v17.i2.2302.
- Sanmartí, N., y Márquez, C. (2017). Aprendizaje de las ciencias basado en proyectos: Del contexto a la acción. Ápice. 1(1), 3-16. https://doi.org/10.17979/arec.2017.1.1.2020.
- Shaughnessy, J. M., Garfield, J., y Greer, B. (1996). Data handling. En A. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick, y C. Laborde (Eds.), International handbook of mathematics education (Vol. 4, pp. 205-237). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-009-1465-0_8
- Turner, R. (2006). El Programa Internacional para la Evaluación de los Alumnos (PISA). Una perspectiva general. Revista de Educación, nº extraordinario, 45-74.
- Van den Heuvel-Panhuizen, M. (2005). The role of contexts in assessment problems in mathematics. For the Learning of Mathematics, 25(2), 2-23.
- Wijaya, A., Van den Heuvel-Panhuizen, M., Doorman, M., y Robitzsch, A. (2014). Difficulties in solving context-based PISA mathematics tasks: An analysis of students’ errors. The Mathematics Enthusiast, 11(3), 555-584.
- Wild, C. J., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical Thinking in Empirical Enquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-248. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x.