Autism spectrum disordermolecular profiling analysis and identification of candidate genes through complex systems biology approaches

  1. DÍAZ BELTRÁN, LETICIA
Dirigida por:
  1. Francisco José Esteban Ruiz Director/a
  2. Dennis P. Wall Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 24 de junio de 2021

Tribunal:
  1. Carlos Cano Gutiérrez Presidente/a
  2. Beatriz Montes Berges Secretaria
  3. Joaquín Goñi Cortés Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 679973 DIALNET lock_openRUJA editor

Resumen

Los trastornos del espectro autista (TEA) engloban una amplia gama de afecciones neurológicas y del desarrollo caracterizadas por alteraciones en las habilidades sociales, conductas repetitivas, habla y comunicación no verbal. Existen muchos subtipos de autismo, influenciados por una combinación de factores genéticos, neurológicos, inmunológicos y ambientales y frecuentemente acompañados de una carga sustancial de comorbilidad. La gran variabilidad clínica y etiológica entre los individuos con TEA hace que la biología de sistemas sea el enfoque más prometedor en la búsqueda de tratamientos eficaces. En esta tesis doctoral se exploran diferentes estrategias de biología de sistemas para descifrar la heterogeneidad clínica y neurobiológica del autismo mediante la búsqueda de genes candidatos. Nuestro objetivo es desentrañar la complejidad de los mecanismos neurológicos subyacentes a los TEA, sus comorbilidades y las posibles limitaciones evolutivas diferenciadoras, para identificar nuevos genes y rutas biológicas clave en los resultados funcionales, contribuyendo al avance de la medicina personalizada.