Sistema potenciado de análisis de datos categorizados y de selección de modelos log-lineales

  1. Espejo Mohedano, Alberto Roberto
Dirigida por:
  1. José María Caridad Ocerín Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Málaga

Año de defensa: 1994

Tribunal:
  1. Rafael Infante Macías Presidente/a
  2. Francisco Andrés Triguero Ruiz Secretario/a
  3. Luis Parras Guijosa Vocal
  4. Andrés González Carmona Vocal
  5. Adela García Guzmán Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 43335 DIALNET

Resumen

EL SISTEMA POTENCIADO DE ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS (SPADC) TIENE COMO OBJETIVO AUTOMATIZAR DE FORMA COMPLETA LOS PROCESOS DE ESPECIFICACION DE UN CONJUNTO DE MODELOS LOG-LINEALES ATENDIENDO A LAS CARACTERISTICAS Y PECULIARIDADES DE LOS DATOS, Y CONSIDERANDO EL PROBLEMA AÑADIDO, SI EXISTIERA, DE TABLAS DISPERSAS, SE INTRODUCEN ALGUNOS CRITERIOS ORIGINALES QUE RESUELVEN LOS PROBLEMAS MAS USUALES CON LOS QUE SE ENCUENTRA UN USUARIO NO EXPERTO EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS, PONIENDO A SU DISPOSICION UN ENTORNO GRAFICO DE TRABAJO AMABLE Y DE FACIL UTILIZACION PARA NO HABITUADOS EN EL CAMPO INFORMATICO. LAS TECNICAS EN SELECCION DE MODELOS DE SPADC SE ADAPTAN A LA NATURALEZA DE CADA CONJUNTO DE DATOS, ENLAZANDO DE FORMA ADECUADA UN METODO DE SELECCION AUTOMATICA DE MODELOS CON METODOS PROPIOS DE VERIFICACION, CONTROL Y CORRECCION AUTOMATICA DE TABLAS DE CONTINGENCIA DISPERSAS. INCLUYE TAMBIEN OTRAS HERRAMIENTAS COMO UN EDITOR DE DATOS CATEGORIZADOS, Y UN GENERADOR DE CORRIENTES DE CONTROL DE PAQUETE ESTADISTICO BMDP.