Sistema potenciado de análisis de datos categorizados y de selección de modelos log-lineales

  1. Espejo Mohedano, Alberto Roberto
Dirixida por:
  1. José María Caridad Ocerín Director

Universidade de defensa: Universidad de Málaga

Ano de defensa: 1994

Tribunal:
  1. Rafael Infante Macías Presidente/a
  2. Francisco Andrés Triguero Ruiz Secretario/a
  3. Luis Parras Guijosa Vogal
  4. Andrés González Carmona Vogal
  5. Adela García Guzmán Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 43335 DIALNET

Resumo

EL SISTEMA POTENCIADO DE ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS (SPADC) TIENE COMO OBJETIVO AUTOMATIZAR DE FORMA COMPLETA LOS PROCESOS DE ESPECIFICACION DE UN CONJUNTO DE MODELOS LOG-LINEALES ATENDIENDO A LAS CARACTERISTICAS Y PECULIARIDADES DE LOS DATOS, Y CONSIDERANDO EL PROBLEMA AÑADIDO, SI EXISTIERA, DE TABLAS DISPERSAS, SE INTRODUCEN ALGUNOS CRITERIOS ORIGINALES QUE RESUELVEN LOS PROBLEMAS MAS USUALES CON LOS QUE SE ENCUENTRA UN USUARIO NO EXPERTO EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORIZADOS, PONIENDO A SU DISPOSICION UN ENTORNO GRAFICO DE TRABAJO AMABLE Y DE FACIL UTILIZACION PARA NO HABITUADOS EN EL CAMPO INFORMATICO. LAS TECNICAS EN SELECCION DE MODELOS DE SPADC SE ADAPTAN A LA NATURALEZA DE CADA CONJUNTO DE DATOS, ENLAZANDO DE FORMA ADECUADA UN METODO DE SELECCION AUTOMATICA DE MODELOS CON METODOS PROPIOS DE VERIFICACION, CONTROL Y CORRECCION AUTOMATICA DE TABLAS DE CONTINGENCIA DISPERSAS. INCLUYE TAMBIEN OTRAS HERRAMIENTAS COMO UN EDITOR DE DATOS CATEGORIZADOS, Y UN GENERADOR DE CORRIENTES DE CONTROL DE PAQUETE ESTADISTICO BMDP.