Mejora de estimadores en muestreo en ocasiones sucesivas

  1. García Luengo, Amelia Victoria
Dirigida por:
  1. Eva María Artés Rodríguez Director/a
  2. Andrés González Carmona Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Almería

Fecha de defensa: 27 de abril de 2001

Tribunal:
  1. Ramón Gutiérrez Jáimez Presidente/a
  2. Carmelo Rodríguez Torreblanca Secretario/a
  3. Josefa Linares Pérez Vocal
  4. Luis Parras Guijosa Vocal
  5. Antonio Pascal Acosta Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 86262 DIALNET

Resumen

Cuando se dispone de inflamacion suplementaria puede ser ventajoso, de cara a obtener estimaciones mas precisas, poder incorporarla, En el primer capitulo se revisan los distintos metodos de estimacion que hacer uso de la informacion auxilar disponible, por medio del muestreo doble, a cuya tecnica se dedica el capitulo segundo, con el objetivo de estimar la media o el total de una poblacion finita. En algunos casos se dispone de informacion adicional, referida a mas de una variable auxiliar, y lo mas adecuado sera utilizar toda la informacion exitente para mejorar la precsion de las estimaciones. Asi en el tercer capitulo se proponen estimadores indirectos multivariantes de doble muestreo bajo un diseño de muestreo en ocasiones sucesivas. En el cuarto capitulo se proponen la estimacion de otros parametros, tales como la rozan y el producto a medias poblacionales y finalmente el quinto capitulo se dedica a extender la teoria sobre muestreo sucesivo a otros diseños muestrales mas complejos como el muestreo con probabilidaes proporcionales al tamaño y el muestreo estratificado.