Mejora de estimadores en muestreo en ocasiones sucesivas

  1. García Luengo, Amelia Victoria
Supervised by:
  1. Eva María Artés Rodríguez Director
  2. Andrés González Carmona Director

Defence university: Universidad de Almería

Fecha de defensa: 27 April 2001

Committee:
  1. Ramón Gutiérrez Jáimez Chair
  2. Carmelo Rodríguez Torreblanca Secretary
  3. Josefa Linares Pérez Committee member
  4. Luis Parras Guijosa Committee member
  5. Antonio Pascal Acosta Committee member

Type: Thesis

Teseo: 86262 DIALNET

Abstract

Cuando se dispone de inflamacion suplementaria puede ser ventajoso, de cara a obtener estimaciones mas precisas, poder incorporarla, En el primer capitulo se revisan los distintos metodos de estimacion que hacer uso de la informacion auxilar disponible, por medio del muestreo doble, a cuya tecnica se dedica el capitulo segundo, con el objetivo de estimar la media o el total de una poblacion finita. En algunos casos se dispone de informacion adicional, referida a mas de una variable auxiliar, y lo mas adecuado sera utilizar toda la informacion exitente para mejorar la precsion de las estimaciones. Asi en el tercer capitulo se proponen estimadores indirectos multivariantes de doble muestreo bajo un diseño de muestreo en ocasiones sucesivas. En el cuarto capitulo se proponen la estimacion de otros parametros, tales como la rozan y el producto a medias poblacionales y finalmente el quinto capitulo se dedica a extender la teoria sobre muestreo sucesivo a otros diseños muestrales mas complejos como el muestreo con probabilidaes proporcionales al tamaño y el muestreo estratificado.