Resolución de la ambigüedad léxica mediante información contextual y el modelo del espacio vectorial
- L. Alfonso Ureña López 1
- Manuel García Vega 1
- Manuel de Buenaga Rodríguez 2
- José María Gómez Hidalgo 2
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1
Universidad de Jaén
info
-
2
Universidad Complutense de Madrid
info
- Botti, Vicent (coord.)
Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)
ISBN: 978-84-8498-765-9, 84-8498-765-5
Año de publicación: 1997
Páginas: 787-796
Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
La resolución automática de la ambigüedad léxica de términos polisémicos es una tarea útil y compleja para muchas aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural. Presentamos un nuevo enfoque basado en la utilización del modelo del espacio vectorial y una colección de entrenamiento, de amplia cobertura, como recurso lingüístico. Este enfoque utiliza un conjunto variable de términos como contexto local. Hemos probado nuestro programa desambiguador del sentido de las palabras, sobre un gran conjunto de documentos, consiguiendo una alta precisión en la resolución de la ambigüedad léxica.