Resolución de la ambigüedad léxica mediante información contextual y el modelo del espacio vectorial

  1. L. Alfonso Ureña López 1
  2. Manuel García Vega 1
  3. Manuel de Buenaga Rodríguez 2
  4. José María Gómez Hidalgo 2
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

  2. 2 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Llibre:
CAEPIA'97: actas
  1. Botti, Vicent (coord.)

Editorial: Vicent Botti ; Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 978-84-8498-765-9,  84-8498-765-5

Any de publicació: 1997

Pàgines: 787-796

Congrés: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. (7. 1997. null)

Tipus: Aportació congrés

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Resum

La resolución automática de la ambigüedad léxica de términos polisémicos es una tarea útil y compleja para muchas aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural. Presentamos un nuevo enfoque basado en la utilización del modelo del espacio vectorial y una colección de entrenamiento, de amplia cobertura, como recurso lingüístico. Este enfoque utiliza un conjunto variable de términos como contexto local. Hemos probado nuestro programa desambiguador del sentido de las palabras, sobre un gran conjunto de documentos, consiguiendo una alta precisión en la resolución de la ambigüedad léxica.

Fuente de los datos: Dialnet