Aprendizaje en sistemas borrosos mediante evaluación basada en conocimientoaplicación en sistemas fotovoltaicos autónomos

  1. CAÑADA BAGO, JOAQUIN
Dirigée par:
  1. Juan Ramón Velasco Pérez Directeur/trice
  2. Jorge Aguilera Tejero Co-directeur

Université de défendre: Universidad Politécnica de Madrid

Fecha de defensa: 28 septembre 2004

Jury:
  1. Gregorio Fernández Fernández President
  2. Miguel Ángel Egido Aguilera Secrétaire
  3. Óscar Cordón García Rapporteur
  4. Pedro Jesús Pérez Higueras Rapporteur
  5. Luciano Sánchez Ramos Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 105143 DIALNET

Résumé

La Tesis propone una metodología de evaluación experta que permite medir el grado de bondad de bases de conocimiento dentro de sistemas borrosos y borroso genéticos. Como aplicación al método propuesto, se han desarrollado dos sistemas, uno borroso y otro borroso genético, adaptados a los sistemas fotovoltaicos autónomos, que han permitido adquirir nuevo conocimiento de control sobre estos sistemas fotovoltaicos. El conocimiento de control adquirido ha sido comparado con otros controladores (basado en conocimiento de experto, en conocimeinto básico y regulador comercial de gama alta) mediante su integración en cuatro instalaciones fotovoltaicas autónomas reales e idénticas. Como resumen de los resultados obtenidos en los sistemas reales, el conocimiento de control adquirido con la metodología de evaluación propuesta ha obtenido los mejores resultados en la comparación de controladores.