Aprendizaje en sistemas borrosos mediante evaluación basada en conocimientoaplicación en sistemas fotovoltaicos autónomos
- Juan Ramón Velasco Pérez Director
- Jorge Aguilera Tejero Co-director
Defence university: Universidad Politécnica de Madrid
Fecha de defensa: 28 September 2004
- Gregorio Fernández Fernández Chair
- Miguel Ángel Egido Aguilera Secretary
- Óscar Cordón García Committee member
- Pedro Jesús Pérez Higueras Committee member
- Luciano Sánchez Ramos Committee member
Type: Thesis
Abstract
La Tesis propone una metodología de evaluación experta que permite medir el grado de bondad de bases de conocimiento dentro de sistemas borrosos y borroso genéticos. Como aplicación al método propuesto, se han desarrollado dos sistemas, uno borroso y otro borroso genético, adaptados a los sistemas fotovoltaicos autónomos, que han permitido adquirir nuevo conocimiento de control sobre estos sistemas fotovoltaicos. El conocimiento de control adquirido ha sido comparado con otros controladores (basado en conocimiento de experto, en conocimeinto básico y regulador comercial de gama alta) mediante su integración en cuatro instalaciones fotovoltaicas autónomas reales e idénticas. Como resumen de los resultados obtenidos en los sistemas reales, el conocimiento de control adquirido con la metodología de evaluación propuesta ha obtenido los mejores resultados en la comparación de controladores.