Cooperación entre sistemas de inferencia, métodos de defuzzificación y aprendizaje de sistemas difusos lingüísticos

Abstract

La Tesis Doctoral se sitúa en el á,bito de la búsqueda del equilibrio entre precisión e interpretabilidad en el diseño de Sistemas Basados en Reglas Difusas Linguísticos utilizando operadores adaptativos y aprendizaje cooperativo de éstos y de la Base de Reglas del Sistema. La Tesis muestra la utilidad de utilizar para el diseño de Modelos Difusos, operadores adaptativos evolutivos, y más aún, presenta un modelo en el que existe cooperación entre dos elementos importantes, como son el Mecanismo de Interferencia y la Base de Reglas, a través del aprendizaje automático de ambos en un mismo modelo evolutivo.