Cooperación entre sistemas de inferencia, métodos de defuzzificación y aprendizaje de sistemas difusos lingüísticos

  1. Márquez Hernández, Francisco Alfredo
Dirigida per:
  1. Antonio Peregrín Rubio Director/a
  2. Francisco Herrera Triguero Director/a

Universitat de defensa: Universidad de Huelva

Fecha de defensa: 28 de de novembre de 2007

Tribunal:
  1. José Cristobal Riquelme Santos President/a
  2. Francisco José Moreno Velo Secretari/ària
  3. María José del Jesús Díaz Vocal
  4. Óscar Cordón García Vocal
  5. Jorge Casillas Barranquero Vocal

Tipus: Tesi

Resum

La Tesis Doctoral se sitúa en el á,bito de la búsqueda del equilibrio entre precisión e interpretabilidad en el diseño de Sistemas Basados en Reglas Difusas Linguísticos utilizando operadores adaptativos y aprendizaje cooperativo de éstos y de la Base de Reglas del Sistema. La Tesis muestra la utilidad de utilizar para el diseño de Modelos Difusos, operadores adaptativos evolutivos, y más aún, presenta un modelo en el que existe cooperación entre dos elementos importantes, como son el Mecanismo de Interferencia y la Base de Reglas, a través del aprendizaje automático de ambos en un mismo modelo evolutivo.