Análisis de opiniones en español
- María Teresa Martín Valdivia Directora
- Luis Alfonso Ureña López Director
Universidad de defensa: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 26 de octubre de 2015
- María Teresa Taboada Gómez Presidente/a
- José Manuel Perea Ortega Secretario/a
- Alexandra Balahur Dobrescu Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La presente tesis se enmarca en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural, y expone un amplío estudio sobre el tratamiento automático de opiniones escritas en español. El procesamiento de la opinión se puede plantear en distintos niveles, siendo el nivel de documento el que se desarrollará. Desde el punto de vista de la clasificación, se describirá un estudio de distintas métricas de ponderación de características que representan una opinión para su clasificación por un sistema de aprendizaje supervisado. También se detallará un algoritmo no supervisado basado en la extensión del significado de las palabras. Igualmente se expondrán los buenos resultados alcanzados mediante la combinación de distintos clasificadores. Además, se presentarán dos corpus de opiniones y un lexicón de opinión. Por último destacar que todas las evaluaciones se realizarán sobre textos provenientes de redes de microblogging y sobre opiniones más elaboradas procedentes de comentarios publicados en la web.