Análisis de opiniones en español

  1. Martínez Cámara, Eugenio
Zuzendaria:
  1. María Teresa Martín Valdivia Zuzendaria
  2. Luis Alfonso Ureña López Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 2015(e)ko urria-(a)k 26

Epaimahaia:
  1. María Teresa Taboada Gómez Presidentea
  2. José Manuel Perea Ortega Idazkaria
  3. Alexandra Balahur Dobrescu Kidea
Saila:
  1. INFORMÁTICA

Mota: Tesia

Teseo: 415594 DIALNET lock_openRUJA editor

Laburpena

La presente tesis se enmarca en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural, y expone un amplío estudio sobre el tratamiento automático de opiniones escritas en español. El procesamiento de la opinión se puede plantear en distintos niveles, siendo el nivel de documento el que se desarrollará. Desde el punto de vista de la clasificación, se describirá un estudio de distintas métricas de ponderación de características que representan una opinión para su clasificación por un sistema de aprendizaje supervisado. También se detallará un algoritmo no supervisado basado en la extensión del significado de las palabras. Igualmente se expondrán los buenos resultados alcanzados mediante la combinación de distintos clasificadores. Además, se presentarán dos corpus de opiniones y un lexicón de opinión. Por último destacar que todas las evaluaciones se realizarán sobre textos provenientes de redes de microblogging y sobre opiniones más elaboradas procedentes de comentarios publicados en la web.