Proyectos finalizados

2024

  1. Hacia la extracción inteligente, explicable y precisa del conocimiento en problemas complejos de Ciencia de Datos

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ, ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS

2021

  1. Sistemas Inteligentes para el procesamiento de imágenes y la detección de amenazas en escenarios de conflicto

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

  2. Trabajos de consultoría para la identificación de las capacidades andaluzas en el ámbito de la Inteligencia Artificial

    PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA

2019

  1. Modelos de Ciencia de Datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en Biomedicina, Biotecnología, Energías Renovables y Empresa.

    PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA, MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

2018

  1. Diseño de sistemas difusos evolutivos para la categorización de producciones de bananas

    CRISTÓBAL JOSÉ CARMONA DEL JESÚS

  2. Análisis y diseño de metaheurísticas para la optimización de algoritmos en manufacturación de la empresa bananera

    CRISTÓBAL JOSÉ CARMONA DEL JESÚS

2015

  1. Nuevos problemas en Minería de Datos: Soluciones con técnicas Soft Computing

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

  2. Influencia de la social media en la actividad comercial ecológica y oleícola en el cooperativismo Giennense

    ENRIQUE BERNAL JURADO

  3. Implantación y explotación de un entorno de Big Data para problemas de Minería de Datos

    PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA, LUIS MARTÍNEZ LÓPEZ

2013

  1. Nuevas tendencias en el diseño evolutivo de sistemas difusos y redes neuronales de función de base radial: desarrollo de algoritmos y aplicaciones a Medicina, e-learning y Marketing

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

  2. Extracción de patrones de comportamiento de consumidores en comercio electrónico mediante técnicas de minería de datos web y soft computing. Caso de estudio: venta online de aceite de oliva

    SALVADOR GARCÍA LÓPEZ

2012

  1. FEEL-CNTC: Descubrimiento de subgrupos evolutivos. Redes neuronales evolutivas de función de base radial. Sistemas difusos genéticos. Aprendizaje basado en programación genética para problemas de alta.

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

2011

  1. Investigación y desarrollo de modelos de minería de datos para ayuda al diagnóstico'.(HEALTH DIAGNOSTIC)'

    MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ

2010

  1. Minería de datos aplicada al estudio de pacientes con tendencias suicidas. Caso de estudio: servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid

    JOSÉ RAMÓN CANO DE AMO

2008

  1. Curso de formación en informática de nivel básico y medio para la Asociación para el Desarrollo Rural de Sierra Mágina

    PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA