ANTONIO JESÚS
RIVERA RIVAS
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Proyectos finalizados
2024
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Hacia la extracción inteligente, explicable y precisa del conocimiento en problemas complejos de Ciencia de Datos
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ, ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2023
2022
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Evaluación como Experto Técnico del Proyecto I+D+i DATA4LME19 (2021) (según acuerdo general de sep/2022)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2021
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Sistemas Inteligentes para el procesamiento de imágenes y la detección de amenazas en escenarios de conflicto
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Evaluación como Experto Técnico del Proyecto I+D+iDATA4LME19 (2020)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2020
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Colaboración en Evaluación de proyectos de I+D+i ( según convenio de 24 de mayo de 2018)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2019
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Modelos de Ciencia de Datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en Biomedicina, Biotecnología, Energías Renovables y Empresa.
PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA, MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
2018
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Módulo para la predicción de variables turísticas en Jaén utilizando minería de datos.
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2017
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Retos actuales en minería de datos: nuevos modelos para la resolución de problemas con clases difíciles
ALBERTO FERNÁNDEZ HILARIO, ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2015
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Nuevos problemas en Minería de Datos: Soluciones con técnicas Soft Computing
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Implantación y explotación de un entorno de Big Data para problemas de Minería de Datos
PEDRO GONZÁLEZ GARCÍA, LUIS MARTÍNEZ LÓPEZ
2013
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Nuevas tendencias en el diseño evolutivo de sistemas difusos y redes neuronales de función de base radial: desarrollo de algoritmos y aplicaciones a Medicina, e-learning y Marketing
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Extracción de patrones de comportamiento de consumidores en comercio electrónico mediante técnicas de minería de datos web y soft computing. Caso de estudio: venta online de aceite de oliva
SALVADOR GARCÍA LÓPEZ
2012
2011
2010
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Presetemp: Predicción de series temporales mediante técnicas de minería de datos. Aplicación a predicción de precio de aceite y donación de sangre
VICTOR MANUEL RIVAS SANTOS
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Estudio, análisis y desarrollo de un modelo energético basado en la utilización masiva de energías renovables (fotovoltaica, eólica y biomasa) para producción de electricidad en la provincia de Jaén combinando sistemas información geográfica e int (683 P)
GABINO ALMONACID PUCHE