ANTONIO JESÚS
RIVERA RIVAS
TITULAR DE UNIVERSIDAD
Current projects
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Avances en el desarollo de modelos de IA confiable para contribuir a la adopción y uso de IA responsable en Salud
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZMARÍA DOLORES PÉREZ GODOY
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Sistema Inteligente para la detección de objetos en impresión aditiva
MARÍA DOLORES PÉREZ GODOY
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Análisis de la pérdida de rendimiento de la tecnología bifacial fotovoltaica a través de experiencias reales de operación (ANAPER_Bi-FV)
JUAN DE LA CASA HIGUERASGUSTAVO NOFUENTES GARRIDO
Completed projects
2025
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Aplicación de la IA en cooperativas oleícolas energéticas
JUAN DE LA CASA HIGUERASANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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Modelado del comportamiento de módulos fotovoltaicos bifaciales integrados en Smart -Trees usando técnicas Deep Learning
JORGE AGUILERA TEJEROMARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
2024
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Smart-O-Live: agricultura, almazara y consumo inteligente de aceites de oliva sostenibles y más saludables en la nueva agroindustria del futuro
MARÍA DOLORES PÉREZ GODOY
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Hacia la extracción inteligente, explicable y precisa del conocimiento en problemas complejos de Ciencia de Datos
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MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2023
2022
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Evaluación como Experto Técnico del Proyecto I+D+i DATA4LME19 (2021) (según acuerdo general de sep/2022)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2021
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Sistemas Inteligentes para el procesamiento de imágenes y la detección de amenazas en escenarios de conflicto
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Evaluación como Experto Técnico del Proyecto I+D+iDATA4LME19 (2020)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2020
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Colaboración en Evaluación de proyectos de I+D+i ( según convenio de 24 de mayo de 2018)
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2019
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Modelos de Ciencia de Datos para la resolución de problemas complejos. Aplicaciones en Biomedicina, Biotecnología, Energías Renovables y Empresa.
PEDRO GONZÁLEZ GARCÍAMARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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PEDRO GONZÁLEZ GARCÍAMARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
2018
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Módulo para la predicción de variables turísticas en Jaén utilizando minería de datos.
ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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ANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2017
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Retos actuales en minería de datos: nuevos modelos para la resolución de problemas con clases difíciles
ALBERTO FERNÁNDEZ HILARIOANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
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ALBERTO FERNÁNDEZ HILARIOANTONIO JESÚS RIVERA RIVAS
2015
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Nuevos problemas en Minería de Datos: Soluciones con técnicas Soft Computing
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Implantación y explotación de un entorno de Big Data para problemas de Minería de Datos
PEDRO GONZÁLEZ GARCÍALUIS MARTÍNEZ LÓPEZ
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PEDRO GONZÁLEZ GARCÍALUIS MARTÍNEZ LÓPEZ
2013
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Nuevas tendencias en el diseño evolutivo de sistemas difusos y redes neuronales de función de base radial: desarroollo de algoritmos y aplicaciones a Medicina, e-learning y Marketing
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Nuevas tendencias en el diseño evolutivo de sistemas difusos y redes neuronales de función de base radial: desarrollo de algoritmos y aplicaciones a Medicina, e-learning y Marketing
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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Extracción de patrones de comportamiento de consumidores en comercio electrónico mediante técnicas de minería de datos web y soft computing. Caso de estudio: venta online de aceite de oliva
SALVADOR GARCÍA LÓPEZ
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Extracción de patrones de comportamiento de consumidores en comercio electrónico mediante técnicas de minería de datos web y soft computing. Caso de estudio: venta online de aceite de oliva
SALVADOR GARCÍA LÓPEZ
2012
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FEEL-CNTC: Descubrimiento de subgrupos evolutivos. Redes neuronales evolutivas de función de base radial. Sistemas difusos genéticos. Aprendizaje basado en programación genética para problemas de alta.
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
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FEEL-CNTC: Descubrimiento de subgrupos evolutivos. Redes neuronales evolutivas de función de base radial. Sistemas difusos genéticos. Aprendizaje basado en programación genética para problemas de alta.
MARÍA JOSÉ DEL JESÚS DÍAZ
2011
2010
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Presetemp: Predicción de series temporales mediante técnicas de minería de datos. Aplicación a predicción de precio de aceite y donación de sangre
VICTOR MANUEL RIVAS SANTOS
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Presetemp: Predicción de series temporales mediante técnicas de minería de datos. Aplicación a predicción de precio de aceite y donación de sangre
VICTOR MANUEL RIVAS SANTOS
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Estudio, análisis y desarrollo de un modelo energético basado en la utilización masiva de energías renovables (fotovoltaica, eólica y biomasa) para producción de electricidad en la provincia de Jaén combinando sistemas información geográfica e int (683 P)
GABINO ALMONACID PUCHE
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GABINO ALMONACID PUCHE