Integración de tecnologías no invasivas para promover la autonomía y mejorar la calidad de vida de personas frágiles

Abstract

Esta tesis doctoral nace para mejorar la autonomía y calidad de vida de personas frágiles mediante un sistema de tecnologías no invasivas y personalizadas, atendiendo a requisitos como baja invasividad, accesibilidad económica, autonomía, escalabilidad, integración ambiental, y fácil despliegue, con un énfasis en la privacidad y seguridad del usuario. Propone un sistema distribuido que incorpora sensores multimodales, como dispositivos de audio, visión, localización, y sensores ambientales, junto con modelos avanzados de reconocimiento de actividades adaptados tanto a individuos como a espacios con múltiples ocupantes. Se emplea Lógica Difusa para modelos basados en conocimiento y Aprendizaje Profundo para modelos orientados a datos, facilitando la adaptación a distintas situaciones cotidianas en entornos inteligentes. Cada una de las propuestas de sensorización y trazabilidad de usuarios se ha evaluado en casos de estudio que permiten explorar su viabilidad, sensibilidad y precisión en entornos reales.