Aplicación del control predictivo basado en modelo no lineal a la navegación de un robot móvil utilizando algoritmos genéticos

  1. D.R. Ramírez 1
  2. D. Limón-Marruedo 1
  3. Juan Gómez-Ortega 1
  4. E.F. Camacho 1
  1. 1 Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática Escuela Superior de Ingenieros (ESI). Universidad de Sevilla, España
Libro:
Métodos Numéricos en Ingeniería: [Comunicaciones presentadas al IV Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería celebrado en Sevilla durante los días 7-10 de Junio de 1999]
  1. Abascal, R. (ed. lit.)
  2. Domínguez Abascal, José (ed. lit.)
  3. Bugeda, G. (ed. lit.)

Editorial: Sociedad Española de Métodos Numéricos en Ingeniería (SEMNI)

ISBN: 84-89925-45-3

Año de publicación: 1999

Páginas: 0

Congreso: Congreso de Métodos Numéricos en Ingeniería (4. 1999. Sevilla)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Resumen

Esta comunicación presenta una forma de implementar un controlador predictivo basado en modelo (CPBM) para navegación de robots móviles usando algoritmos genéticos para realizar la optimización no lineal en tiempo real. El controlador considera la evitación de obstáculos inesperados. También se tienen en cuenta restricciones en las velocidades máximas alcanzables. Se presentan resultados experimentales obtenidos al aplicar el controlador a una plataforma móvil TRC LABMATE

Fuente de los datos: Dialnet