Toma de decisiones inteligentes bajo incertidumbre

Résumé

La Toma de Decisiones en Grupo a Gran Escala (TDGGE) facilita la resolución de problemas reales en la que participan un número de decisores mucho mayor que en la TDG clásica. Sin embargo, incrementar la cantidad de decisores involucrados en el proceso de decisión conlleva un aumento de su complejidad. Por lo tanto, es necesario desarrollar nuevos modelos, métodos y herramientas para mejorar, analizar y resolver los problemas de TDGGE. Todo esto implica nuevos desafíos tales como el modelado no lineal de preferencias, procesos de TDGGE con cientos o miles de expertos, y la necesidad de métricas objetivas para evaluar el rendimiento de los procesos de consenso. La investigación de esta tesis doctoral busca mejorar los procesos de TDGGE mediante el uso de herramientas y modelos matemáticos, con el objetivo alcanzar los desafíos anteriores y aumentar la precisión y robustez de los modelos en TDGGE.