Study of Poverty in Regions of Europe Using a Multinomial Poverty Line

  1. Rodríguez Avi, José 1
  2. Rodríguez-Reinoso, José María
  1. 1 Department of Statistics and Operational Research. UNIVERSITY OF JAÉN
Revista:
Estudios de economía aplicada

ISSN: 1133-3197,  1697-5731

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: Socially Responsible Investment and Sustainable Finance: How can economics – finance research contribute to the sustainable development of the planet?

Volumen: 41

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.25115/SAE.V41I3.9314 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Estudios de economía aplicada

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

La medición de la pobreza es importante para poder diseñar políticas públicas que permitan reducir la desigualdad social y mejorar las condiciones de vida de la población. En este sentido, un indicador común, especialmente en economías desarrolladas, es la línea de pobreza, que se basa en el ingreso necesario para cubrir los gastos mínimos para una vida digna y adecuada. Esto incluye factores como el costo de la alimentación, la vivienda, el transporte y otros bienes y servicios esenciales. El cálculo de la línea de pobreza tiene en cuenta la unidad de consumo, que puede referirse a cada individuo (per cápita) o incluir ponderaciones basadas en el número de miembros del hogar y su edad.   La línea de pobreza es un indicador relativo, lo que significa que sirve como punto de referencia, y da lugar a un modelo binomial en el que un hogar se clasifica como pobre o no pobre. Además, se utilizan datos obtenidos de encuestas como la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) de Eurostat para calcular la línea de pobreza.   Este estudio propone dos enfoques principales. En primer lugar, la construcción de líneas de pobreza multidimensionales (pasando de un marco binomial a uno multinomial), que incluye la definición de indicadores auxiliares relacionados. En segundo lugar, se utiliza datos secundarios para los cálculos, obtenidos de Eurostat, donde se emplea el ingreso per cápita o el ingreso per cápita ponderado, así como el consumo individual efectivo per cápita. Esto permite realizar comparaciones entre las regiones NUTS3 y analizar su evolución a lo largo del tiempo en Europa.

Referencias bibliográficas

  • Ariyanto, K. (2023). Literature Review: Urban Poverty in a Sociological Perspective. Antroposen: Journal of Social Studies and Humaniora, 2(1), 24-32.
  • Ariza-López, F. J., Rodríguez-Avi, J., González-Aguilera, D., & Rodríguez-Gonzálvez, P. (2019). A new method for positional accuracy control for non-normal errors applied to Airborne Laser Scanner data. Applied Sciences, 9(18), 3887.
  • Bernini, C., Emili, S., & Ferrante, M. R. (2023). Poverty‐happiness nexus: Does the use of regional poverty lines matter? Papers in Regional Science.
  • Callan, T., & Nolan, B. (1991). Concepts of poverty and the poverty line. Journal of Economic Surveys, 5(3), 243-261.
  • Decerf, B. (2021). Combining absolute and relative poverty: income poverty measurement with two poverty lines. Social Choice and Welfare, 56(2), 325-362.
  • Decerf, B. (2022). Absolute and Relative Poverty Measurement. Policy Research Working Paper 1008. World Bank Group. Development Economics. Development Research Group. April 2022
  • Ine (2023) La pobreza y su medición. Presentación de diversos métodos de obtención de medidas de pobreza. https://www.ine.es/daco/daco42/sociales/pobreza.pdf
  • Jolliffe, D. M., Mahler, D. G., Lakner, C., Atamanov, A., & Tetteh Baah, S. K. (2022). Assessing the Impact of the 2017. PPPs on the International Poverty Line and Global Poverty.
  • Latief, M. I., & Amandaria, R. (2021). Collaboration in handling COVID-19 toward people in poverty line: study case in Makassar. Gaceta Sanitaria, 35, S30-S32.
  • Nájera, H., & Gordon, D. (2023). A Monte Carlo Study of Some Empirical Methods to Find the Optimal Poverty Line in Multidimensional Poverty Measurement. Social Indicators Research, 1-29.
  • Oshio, T. (2019). Exploring the health-relevant poverty line: a study using the data of 663,000 individuals in Japan. International Journal for Equity in Health, 18(1), 1-9.
  • Peng, P., & Mao, H. (2023). The Effect of Digital Financial Inclusion on Relative Poverty Among Urban Households: A Case Study on China. Social Indicators Research, 165(2), 377-407.
  • Ravallion, M. (2008). Poverty lines. The new palgrave dictionary of economics, 2.
  • Rakodi, C. (1995). Poverty lines or household strategies?: A review of conceptual issues in the study of urban poverty. Habitat International, 19(4), 407-426.
  • Townsend, P. (2018). The poverty line: methodology and international comparisons. In Breadline Britain in the 1990s (pp. 49-69). Routledge.
  • Zheng, B. (2001). Statistical inference for poverty measures with relative poverty lines. Journal of Econometrics, 101(2), 337-356.
Fuente de los datos: Dialnet