Study of Poverty in Regions of Europe Using a Multinomial Poverty Line

  1. Rodríguez Avi, José 1
  2. Rodríguez-Reinoso, José María
  1. 1 Department of Statistics and Operational Research. UNIVERSITY OF JAÉN
Revista:
Estudios de economía aplicada

ISSN: 1133-3197,  1697-5731

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: Socially Responsible Investment and Sustainable Finance: How can economics – finance research contribute to the sustainable development of the planet?

Volumen: 41

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.25115/SAE.V41I3.9314 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

La medición de la pobreza es importante para poder diseñar políticas públicas que permitan reducir la desigualdad social y mejorar las condiciones de vida de la población. En este sentido, un indicador común, especialmente en economías desarrolladas, es la línea de pobreza, que se basa en el ingreso necesario para cubrir los gastos mínimos para una vida digna y adecuada. Esto incluye factores como el costo de la alimentación, la vivienda, el transporte y otros bienes y servicios esenciales. El cálculo de la línea de pobreza tiene en cuenta la unidad de consumo, que puede referirse a cada individuo (per cápita) o incluir ponderaciones basadas en el número de miembros del hogar y su edad.   La línea de pobreza es un indicador relativo, lo que significa que sirve como punto de referencia, y da lugar a un modelo binomial en el que un hogar se clasifica como pobre o no pobre. Además, se utilizan datos obtenidos de encuestas como la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) de Eurostat para calcular la línea de pobreza.   Este estudio propone dos enfoques principales. En primer lugar, la construcción de líneas de pobreza multidimensionales (pasando de un marco binomial a uno multinomial), que incluye la definición de indicadores auxiliares relacionados. En segundo lugar, se utiliza datos secundarios para los cálculos, obtenidos de Eurostat, donde se emplea el ingreso per cápita o el ingreso per cápita ponderado, así como el consumo individual efectivo per cápita. Esto permite realizar comparaciones entre las regiones NUTS3 y analizar su evolución a lo largo del tiempo en Europa.

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Fuente de los datos: Dialnet