Estudio del comportamiento de la comunidad científica: palabras clave y revisión por pares

Abstract

En esta tesis doctoral realizamos, por medio del desarrollo y propuesta de diferentes modelos matemáticos y computacionales, un estudio sobre la comunidad científica y su comportamiento enmarcado, principalmente, en dos ámbitos de investigación: El proceso de revisión por pares desde el punto de vista de autores y editores, y el proceso de selección de palabras clave de autor para categorizar trabajos científicos. En cuanto a la revisión por pares, aplicamos un modelo concebido originalmente para el ámbito de la biología, el modelo de cuasi especie, mediante el cual hemos modelado el comportamiento del proceso de revisión por pares en diferentes escenarios. Las palabras clave de autor afectan al impacto y la visibilidad de los trabajos a los que catalogan. Por este motivo, hemos realizado diferentes trabajos que tratan de crear herramientas para asesorar a los autores a la hora de optimizar el proceso de selección de palabras clave utilizando información sobre la popularidad de un término y el número de trabajos ya existentes que utilizan estos mismos términos. Por otro lado, mediante el análisis de redes complejas, identificamos las palabras clave centrales y aquellas que ocupan una posición más periférica. Fruto de esta tesis, se han escrito un total de diez artículos, de los cuales nueve ya han sido publicados y un décimo artículo está en elaboración. Además, se han creado y publicado bases de datos y aplicaciones, a raíz de los trabajos anteriormente citados.