Infraestructura colaborativa de datos de control de modelos digitales de elevaciones

  1. Ariza-López, F.J. 1
  2. Nero, M.A. 2
  3. Ureña-Cámara, M.A. 1
  4. Reinoso-Gordo, J.F. 3
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

  2. 2 Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil)
  3. 3 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Journal:
Topografía y cartografía: Revista del Ilustre Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Topografía

ISSN: 0212-9280

Year of publication: 2022

Issue Title: XII Congreso Internacional de Geomática y Ciencias de la Tierra 2022.

Issue: 179

Pages: 103-108

Type: Article

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Abstract

Los modelos digitales de elevaciones son una tipología datos geoespaciales de gran importancia tanto para aplicaciones locales como de carácter global. La evaluación de este tipo de datos es costosa y muchas veces se repiten esfuerzos. Además, en ciertas aplicaciones globales se echa en falta la posibilidad de acceder a datos locales de control. Con esta idea en mente y con una cierta remembranza histórica a lo que han sido los conjuntos de reseñas de redes topográficas y de nivelación, en este trabajo se propone el diseño de una infraestructura colaborativa de datos para el control de modelos digitales de elevaciones. En concreto, se establece el modelo de datos relativo a la parte de control y que, además, deberá soportar la aplicación web colaborativa. Los datos podrán ser de tipo puntual (p.ej. punto GNNS), transecto (p.ej. un perfil altimétrico), o superficial (p.ej. un MDE de alta densidad y exactitud). Se trata de una base de datos flexible que incorpora metadatos relevantes para poder realizar posteriores filtrados de su contenido. Junto a los aspectos espacial y temporal de los datos, también se incluyen atributos relativos a la exactitud, instrumental, operador, etc. Todos estos atributos han de permitir filtrar adecuadamente el contenido para ofrecer así datos de referencia adecuados para las evaluaciones de superficies del terreno (MDT) y modelos digitales de superficie (MDS)