Uso de datos de redes GPS y meteorológicos de Andalucía para la estimación de series temporales de vapor de agua precipitablecapacidades y limitaciones

  1. L.A. Retegui Schiettekatte 1
  2. M.C. de Lacy Pérez de los Cobos 1
  3. G. Venuti 2
  4. M. Reguzzoni 2
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

  2. 2 Polytechnic University of Milan
    info

    Polytechnic University of Milan

    Milán, Italia

    ROR https://ror.org/01nffqt88

Revista:
Topografía y cartografía: Revista del Ilustre Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Topografía

ISSN: 0212-9280

Año de publicación: 2022

Título del ejemplar: XII Congreso Internacional de Geomática y Ciencias de la Tierra 2022.

Número: 179

Páginas: 21-28

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Topografía y cartografía: Revista del Ilustre Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Topografía

Resumen

La cantidad de Vapor de Agua Precipitable (PWV) presente en la troposfera, de gran utilidad para estudios meteorológicos y climatológicos, puede ser derivada empleando datos GPS y meteorológicos. En este estudio se han analizado las capacidades y limitaciones de las redes GPS y meteorológicas de Andalucía para la estimación de PWV. También se ha considerado el modelo meteorológico ERA5 como alternativa a los datos meteorológicos locales. Se ha encontrado que la red de estaciones permanentes de Andalucía constituye una red de densidad moderada, útil para estudios climatológicos y de eventos meteorológicos de gran extensión, aunque demasiado dispersa para el estudio de fenómenos atmosféricos más localizados como los procesos de convección. La principal debilidad en el territorio consiste en la ausencia de estaciones meteorológicas asociadas a los receptores GPS. Las series temporales de PWV obtenidas para las ciudades capitales han sido validadas contra estimaciones de modelos meteorológicos. El uso de estaciones meteorológicas cercanas ha dado lugar a buenos resultados en ciudades capitales, aunque requiere de un mejor control de calidad y una mejor interpolación espacial de los datos para estimaciones más precisas en todo el territorio. El modelo meteorológico ERA5 ha demostrado ser una buena alternativa a los datos meteorológicos y puede ser mejorada mediante el uso de modelos de ERA5 a distintos niveles de presión.