Experimentación con modelos de deep learning para la detección de objetos

Resumen

La clasificación de imágenes en función de su contenido es uno de los grandes usos de los modelos de aprendizaje profundo. Nos proponemos estudiar el caso de la clasificación de imágenesde flores utilizando el modelo MobileNet-v2, un modelo basado en redes convolucionales. Estemodelo es capaz de detectar gran variedad de objetos al haber sido entrenado con una inmensabase de datos cuidadosamente etiquetada. Sin embargo, para clasificaciones más especializadas,como es en este caso el reconocimiento de tipos de flores, sus resultados no son tan buenos. Paramejorar el rendimiento del modelo vamos a utilizar la técnica de aprendizaje por transferenciapara adaptarlo a las necesidades de nuestro dataset. La experimentación se llevará a cabo condos modelos de diferente estructura y se analizarán sus precisiones en la clasificación, argumentando el porqué de cada resultado.