Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores

  1. BERNAL MONROY, EDNA ROCÍO
Dirigida por:
  1. Macarena Espinilla Estévez Directora
  2. Javier Medina Quero Director

Universidad de defensa: Universidad de Jaén

Fecha de defensa: 19 de noviembre de 2021

Tribunal:
  1. David Gil Méndez Presidente/a
  2. Carmen Martínez Cruz Secretaria
  3. Sixto Enrique Campaña Bastidas Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 733236 DIALNET

Resumen

Con el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tiempo real, con dispositivos vestibles inerciales no invasivos para la detección y cálculo de postura, usando técnicas de inteligencia artificial. La primera metodología está basada en un registro histórico de la actividad corporal, dataset, y por el reconocimiento de posturas en tiempo real con técnicas de Inteligencia Artificial. Por su parte, la segunda metodología comprende el uso de dispositivos vestibles inerciales en zonas no invasivas, encargados de registrar el tiempo en que la persona ha permanecido en la misma posición, la recolección de datos de personas reales en diferentes posturas, la estimación de las posturas en tiempo real se realiza mediante técnicas de inteligencia artificial.