Una metodología difusa para aproximar conjuntos difusos de la recta real mediante números difusos

  1. Tíscar Soria, Miguel Ángel
Dirigida por:
  1. Antonio Francisco Roldán López de Hierro Director
  2. Concepción Beatriz Roldán López de Hierro Directora

Universidad de defensa: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 13 de abril de 2023

Tribunal:
  1. Juan Martínez Moreno Presidente
  2. Ursula Torres Parejo Secretario/a
  3. José Rodríguez Avi Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

En la presente Memoria estudiamos dos problemas abiertos en el contexto de los conjuntos difusos, introducidos por L.A. Zadeh en 1965 como una forma matemática de expresar la incertidumbre que nos rodea en el mundo real. Por un lado, presentamos un operador de aproximación que asocia un único número difuso normal a cada conjunto difuso del intervalo [0, 1]. La necesidad y la enorme aplicabilidad de este operador viene justificada por el hecho de que las principales técnicas matemáticas y estadísticas que se han propuesto hasta el momento (regresión, distancias, etc.) hacen uso exclusivamente de números difusos. Dichas técnicas no pueden ser aplicadas en general en contextos en los que los datos de entrada son conjuntos difusos arbitrarios, pues requieren de las especiales propiedades algebraicas y geométricas que verifican concretamente los números difusos. De esta forma, el operador propuesto es capaz de tomar los datos difusos de entrada y transformarlos, de una forma razonable, en n´umeros difusos con los que poder trabajar después. Este operador depende de una amplia colección de parámetros iniciales que le aportan gran ductilidad desde su propia concepción. Adicionalmente, se muestran las principales propiedades que satisface este operador, entre las que destacamos el estudio de sus puntos fijos y la propiedad minimizante que verifica. Por otro lado, presentamos un definición de índice de solapamiento en el marco de los conjuntos difusos de tipo 2. Habíamos observado que, tras la introducción de las funciones de solapamiento y su posterior éxito al ser aplicadas a distintos problemas de investigación, algunos autores habían tratado de extender esta noción al campo de los conjuntos difusos de tipo 1, lo cual se había conseguido a la luz del índice de consistencia de Zadeh. De esta forma, era interesante abordar el caso de los conjuntos difusos de tipo 2, que son capaces de modelizar situaciones de incertidumbre a través de una estructura algebraica más fina donde los propios conjuntos difusos de tipo 1 no alcanzan. De esta forma, introducimos las principales condiciones que ha de verificar un índice de solapamiento sobre conjuntos difusos de tipo 2, estudiamos sus primeras propiedades y mostramos amplias familias de ejemplos de esta clase de índices, relacionando los diferentes niveles de estructuras difusas. Ademas, discutimos la condición de normalidad para esta clase de índices y mostramos alternativas a la que aquí se presenta. Finalmente, ilustramos como emplear los índices de solapamiento de tipo (2, 0) y (2, 1) para implementar algoritmos inferenciales para sistemas interpolativos difusos de tipo 2, de tal forma que se pueda extraer una conclusión a partir de unas premisas y un hecho, todos ellos expresados con conjuntos difusos de tipo 2.