InLIFETecnologías del Lenguaje aplicadas alenvejecimiento activo

  1. Miguel Ángel García-Cumbreras 1
  2. Fernando Martínez-Santiago 1
  3. Luis Alfonso Ureña-López 1
  4. María Teresa Martín-Valdivia 1
  5. Arturo Montejo-Ráez 1
  6. Manuel García-Vega 1
  7. Manuel Carlos Dıaz-Galiano 1
  8. María Dolores Molina-González 1
  9. Salud María Jiménez-Zafra 1
  10. Flor Miriam Plaza-del-Arco 1
  11. María Rosario García Viedma 2
  1. 1 Department of Computer Science, Advanced Studies Center in ICT (CEATIC), Universidad de Jaén. Campus Las Lagunillas
  2. 2 Department of Psychology, Universidad de Jaén. Campus Las Lagunillas
Libro:
SEPLN-PD 2022: Annual Conference of the Spanish Association for Natural Language Processing 2022: Projects and Demonstrations
  1. Miguel A. Alonso (ed. lit.)
  2. Margarita Alonso-Ramos (ed. lit.)
  3. Carlos Gómez-Rodríguez (ed. lit.)
  4. David Vilares (ed. lit.)
  5. Jesús Vilares (ed. lit.)

Editorial: CEUR Workshop Proceedings

Año de publicación: 2022

Páginas: 14-17

Tipo: Capítulo de Libro

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Resumen

El lenguaje humano determina cómo nos relacionamos e incluso cómo pensamos y concebimos la realidadde la que participamos. Es el principal medio de comunicación con nuestro entorno, y a través del cual semodela cognitivamente cada persona, como estudia la psicolingüística. El objetivo principal de este proyectoes el estudio y desarrollo de un asistente conversacional inteligente, que con base en las Tecnologías delLenguaje Humano (TLH), permite dialogar con personas de edad avanzada con la finalidad d e m antener ymejorar su bienestar social. Se integran estas tecnologías en las rutinas e intereses del mayor: asistencia en eldesempeño de tareas domésticas cotidianas y de actividades que ejercitan la memoria a corto, medio y largoplazo. La monitorización de la interacción con el asistente virtual permite una evaluación posterior por partede profesionales del ámbito de la psicología

Fuente de los datos: Dialnet