Estudio comparativo de dos comunidades terapéuticas para toxicómanos. Determinación de factores pronósticos en el abandono
- PIÑEIRO GUERRERO ROSA M. ALICIA
- Francisca Rius Díaz Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Málaga
Año de defensa: 1996
- Luis Parras Guijosa Presidente
- Francisco Javier Alcalde de Hoyos Secretario/a
- Vicente Domínguez Rojas Vocal
- Joaquín Fernández-Crehuet Navajas Vocal
- Rafael Fernández-Crehuet Navajas Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Se ha realizado un estudio comparativo de dos comunidades terapéuticas para enfermos toxicómanos con el fin de determinar los posibles factores de riesgo para el abandono prematuro de las mismas antes de su rehabilitación. Primeramente se realizo una revisión bibliográfica del tema, en la cual se estudio la situación de la drogodependencia en España y Andalucía. Después hemos revisado las modalidades vigentes en el tratamiento de las diferentes toxicomanias; para seguir estudiando al paciente toxicomano desde el punto de vista de la psicopatologia y los factores que le rodean y le son propios y que intervienen en la aparicion de su drogodependencia, tales como la familia. Por ultimo, hemos hecho una puesta al dia del concepto de comunidad terapeutica. El metodo y material empleados en el estudio fueron: una encuesta administrada a los pacientes de ambas comunidades y estadisticamente un analisis comparativo y una regresion logistica para hallar un modelo predictivo de abandono. Los resultados arrojados demuestran que el consumo de drogas fue mas prematuro en la comunidad ii que en la ct i, asi como alguna cantidad de droga mas elevada. El abandono prematuro fue mas elevado en la ct ii que en la ct i. Los pacientes de la ct ii eran los que peores relaciones sociales presentaban y en general patologias mas graves. En cuanto al modelo predictivo, podemos decir que la variable "domicilio fijo", con todo lo que pueda reportar de estabilidad en el entorno del toxicomano, fue la unica que se mantuvo con este caracter predictivo despues de realizar sucesivas regresiones logisticas.