Nuevas tecnicas para la estimacion del campo magnetico generado por lineas electricas aereas de alta tension

Abstract

El objetivo fundamental de la tesis consiste en proponer un procedimiento sistemático que, mediante la aplicación de determinadas técnicas de inteligencia artificial, permita la caracterización del entorno magnético de una línea eléctrica aérea de alta tensión, como alternativa al procedimiento de la medida directa, costoso en equipamiento y tiempo, o de la simple sustitución por un valor teórico, calculado mediante procedimientos analíticos que sacrifican la calidad de la solución en favor de simplificaciones en el cálculo. Tras la definición y aplicación de un protocolo de medida acorde con los estándares nacionales e internacionales sobre un conjunto de validación de más de 65000 medidas, se realiza una revisión e implementación de los principales procedimientos analíticos de cálculo del campo magnético generado por líneas eléctricas. Los resultados obtenidos, tanto teóricos como medidos, cuya calidad es valorada mediante un conjunto de indicadores de tendencia central, dispersión y proximidad, se utilizan como referencia comparativa respecto a las estimaciones obtenidas por dos aproximadores funcionales basados en técnicas de inteligencia artificial. El primero de estos aproximadores, es una estructura basada en un algoritmo genético y su hibridación con el método simplex modificado, a aplicar en aquellos casos de estimación parcial. La segunda, basada en una estructura desacoplada de 4 grupos de 9 RNA cada uno, se utiliza para la aproximación global. Los resultados obtenidos, plenamente satisfactorios, son un buen estímulo para la aplicación de estas técnicas de Inteligencia Artificial en la estimación del campo magnético generado por líneas eléctricas aéreas de alta tensión.