Finite Mixture Models in the Evaluation of Positional Accuracy of Geospatial Data

  1. Rodríguez-Avi, J.
  2. Ariza-López, F.J.
Zeitschrift:
Remote Sensing

ISSN: 2072-4292

Datum der Publikation: 2022

Ausgabe: 14

Nummer: 9

Art: Artikel

DOI: 10.3390/RS14092062 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor