Modelado de la incertidumbre en proceso de producción utilizando emborronamiento no unitario y mapas borroso cognitivos: caso de estudio del aceite de oliva virgen

  1. Pablo Cano Marchal 1
  2. Christian Wagner 1
  3. Javier Gámez García 1
  4. Juan Gómez Ortega 1
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Libro:
Actas de las XXXVII Jornadas de Automática: Madrid. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-808-1

Año de publicación: 2016

Páginas: 264-271

Congreso: Jornadas de Automática (37. 2016. Madrid)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Los sistemas de apoyo la decisión (DSS) son una herramienta útil para asistir a los operadores de planta en la selección de valores de referencias de proceso. Las entradas a este tipo de sistema para variables que no son fácilmente medibles en línea se realiza a menudo mediante la valoración de expertos, lo que conlleva un cierto grado de incertidumbre. La aplicación de lógica borrosa a estos DSS proporciona una manera sistemática de tratar esta incertidumbre en las variables. Este trabajo extiende el trabajo previo realizado utilizando Mapas Borrosos Cognitivos para la construcción de DSS e introduce una etapa de emborronamiento no unitario que proporciona una manera directa de considerar la incertidumbre en las entrada al sistema. El sistema propuesto está motivado por los desafíos que presenta la producción de aceite de oliva virgen de alta calidad.

Fuente de los datos: Dialnet