Propuesta basada en modelos para la monitorización remota de procesos en la industria de producción de petróleo

  1. Edurne Irisarri 1
  2. Marcelo V. Garcia 1
  3. Federico Pérez 1
  4. Darío Orive 1
  5. Elisabet Estévez 2
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

  2. 2 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Llibre:
Actas de las XXXVII Jornadas de Automática: Madrid. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016

Editorial: Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-808-1

Any de publicació: 2016

Pàgines: 331-337

Congrés: Jornadas de Automática (37. 2016. Madrid)

Tipus: Aportació congrés

Resum

Una de las bases sobre las que se asienta la cuarta revolución industrial es la accesibilidad a cualquier información relevante en tiempo real. Esto se alcanza conectando todas las instancias que conforman la cadena de valor. Lo que se persigue, en general, es la gestión de todo el proceso de la cadena de valor, que derivará en una producción más eficiente dando lugar a mejores productos y servicios. Las redes verticales tienen su fundamento en la utilización de sistemas de producción cíberfísicos (CPPSs) y en las organizaciones que posibilitan la integración vertical que va desde los sensores hasta el nivel de empresa de la compañía. Sin embargo, la interoperabilidad global solo se garantiza si se utilizan estándares industriales para modelar las vistas de las partes implicadas y comunicando los dispositivos presentes, diversos y heterogéneos. Este artículo está enfocado al área de la industria de procesos, en particular, a la de producción de petróleo. Para ello se presenta una propuesta de modelado basada en estándares industriales. El objetivo es generar la configuración del servidor OPC UA a partir de los modelos de la planta y de los dispositivos que suministran los datos. Se ha realizado la validación de estos modelos en parte del proceso que desarrolla la compañía Petroamazonas EP de Ecuador.