Modelado de consumos energéticos en organizaciones distribuidas geográficamente mediante técnicas de softcomputing

Resumen

Gracias a la presencia masiva de sensores y al auge de las tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), se hace posible la monitorización y registro del consumo de energía de los edificios de manera constante en el tiempo. Cuando una gran organización o institución, como puede ser una universidad, gobierno o ayuntamiento, dispone de multitud de edificios, analizar y modelar eficazmente estos datos para captar los patrones de consumo, puede llevar a conseguir políticas de reducción y racionalización significativas en el consumo y contribuir, de esta forma, a la sostenibilidad de la institución. Este trabajo, propone un marco a partir del cual se pueden definir modelos que capturen esta casuística, tomando como entrada una organización con sus edificios y sus series temporales de consumo eléctrico. El objetivo de estos modelos es obtener resúmenes lingüísticos que describan en lenguaje natural el consumo de un determinado edificio o grupo de edificios en un período de tiempo específico. La definición de estas descripciones se ha resuelto mediante resúmenes lingüísticos difusos basados en el concepto de protoformas para construir frases simples. Como novedad en este campo, se propone una extensión que es capaz de captar situaciones donde la pertenencia a los conjuntos difusos no es muy marcada, lo que obtiene una semántica enriquecida. Además, para apoyar estos modelos, se ha llevado a cabo el desarrollo de un prototipo de software y un estudio real aplicado a los datos de consumo de una organización educativa como es la Universidad de Castilla-La Mancha. Finalmente, este trabajo pretende ser de utilidad para los gestores de los edificios o la dirección de las organizaciones porque les brinda una visión del consumo de los edificios de una manera breve, concisa e integrada, permitiendo la definición de nuevas políticas de consumo que ahorren costos derivados del suministro de energía y favorezcan su sostenibilidad.