Consideraciones y propuesta de análisis de varianza de datos cualitativos

Abstract

SE HAN ANALIZADO LOS MODELOS PARAMETRICOS ADITIVOS PARA DATOS CUALITATIVOS COMO LOS DE GRIZZLE; NELDER Y WEDDERBURN; LIGHT Y MARGOLIN; ONUKOGU, CONSIDERANDO LAS VARIANZAS DE DATOS CUALITATIVOS QUE IMPLICITAMENTE O EXPLICITAMENTE ESTABAN CONTENIDAS EN ELLOS, SE HAN PROPUESTO POR TANTO, GENERALIZACIONES DE DICHAS VARIANZAS Y SE HA DEFINIDO UNA NUEVA VARIANZA PARA DATOS CUALITATIVOS QUE HA RESULTADO ESTAR ENGLOBADA EN LAS GENERALIZACIONES PROPUESTAS. ESTA VARIANZA ES, POR OTRA PARTE, EQUIVALENTE A LA VARIANZA DE DATOS CUANTITATIVOS CUANDO LAS OBSERVACIONES CUALITATIVAS SON SUSTITUIDAS POR SUS RESPECTIVAS PROBABILIDADES. SE HA CALCULADO LA ESPERANZA MATEMATICA Y LA DISTRIBUCION MUESTRAL SE HA OBTENIDO MEDIANTE SIMULACION. ESTA NUEVA DEFINICION DE VARIANZA SE HA APLICADO AL ANALISIS DE VARIANZA DE DATOS CUALITATIVOS OBTENIENDOSE LA ESPERANZA MATEMATICA DE LAS SUMAS DE CUADRADOS CORRESPONDIENTES BAJO LA HIPOTESIS NULA DE IDENTICA DISTRIBUCION DE LAS POBLACIONES, ESTABLECIENDOSE ASIMISMO EL TEOREMA DE INDEPENDENCIA ASINTOTICA DE DICHAS SUMAS DE CUADRADOS Y SE HA OBTENIDO UN ESTADISTICO DISTRIBUIDO COMO UNA F-SNEDECOR APROXIMADAMENTE QUE PERMITE EL CONTRASTE DE LA HIPOTESIS. EL COMPORTAMIENTO MUESTRAL DE DICHO ESTADISTICO EN LO REFERENTE AL NIVEL DE SIGNIFICACION DEL 5% SE HA ESTUDIADO MEDIANTE SIMULACION.