Estudio de la variación de la topografía en un olivar en pendiente

  1. Ramos Galán, M. I. 1
  2. Feito Higueruela, F. R. 1
  3. Gil Cruz A. J. 1
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Libro:
El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas
  1. M.T. Camacho Olmedo (ed. lit.)
  2. J.A. Cañete Pérez (ed. lit.)
  3. J.J. Lara Valle (ed. lit.)

Editorial: Universidad de Granada

ISBN: 84-338-3944-6

Año de publicación: 2006

Páginas: 1185-1198

Congreso: Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica (12. 2006. Granada)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En la actualidad la degradación del suelo se ha convertido en uno de los principales problemas medioambientales objeto de estudio e investigación. Desde hace unas décadas, este fenómeno se ha hecho especialmente noTabla en las regiones del Mediterráneo, donde las explotaciones agrícolas acentúan el avance de la erosión produciendo así un fuerte impacto ambiental. Este proceso es acelerado por los efectos de los factores meteorológicos, maquinaria agrícola y especialmente la pendiente del terreno; todos ellos favorecen la aparición de escorrentías que arrastran la cubierta vegetal siendo precisamente su principal función la de proteger el suelo de la erosión. En este trabajo se realiza un análisis del impacto de la erosión en un olivar localizado en una zona con fuertes pendientes donde se están produciendo significativas pérdidas de suelo. Se analiza la variación en el tiempo de los parámetros que definen la topografía del terreno. Para ello se emplea un modelo digital de elevaciones de precisión como herramienta fundamental para estudiar estos efectos a nivel de detalle. Se emplean datos tomados con GPS en diferentes campañas de observación para determinar las variaciones en la orografía de la zona. El apartado principal de este trabajo es el análisis de la variación del MDE en cada época. Un trabajo de estas características requiere de precisión y fiabilidad tanto en la toma de datos de campo como en las fases de tratamiento, procesado y gestión de la información. Por ello los datos se integran en un SIG para poder interrelacionar todas las variables, modelizarlas, interpolarlas y extrapolar información así como tener la posibilidad de visualizar el posible cambio ambiental que se pudiera estar produciendo.