Overview of the EmoEvalEs task on emotion detection for Spanish at IberLEF 2021

  1. Ureña López, Luis Alfonso
  2. Martín Valdivia, María Teresa
  3. Plaza-del-Arco, Flor Miriam
  4. Jiménez Zafra, Salud M.
  5. Montejo Ráez, Arturo
  6. Molina González, M. Dolores
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2021

Número: 67

Páginas: 155-161

Tipo: Artículo

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Resumen

Este artículo presenta la tarea EmoEvalEs, organizada en IberLEF 2021, en el marco del de la 37 edición de la Conferencia Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. El objetivo de esta tarea es promover la Detección y Evaluación de Emociones en Español. Consiste en la clasificación de grano fino de los tweets del corpus EmoEvent en una de las siguientes siete clases: ira, asco, miedo, alegría, tristeza, sorpresa u otros. En esta edición, se registraron 70 equipos, 15 enviaron resultados y 11 presentaron art culos describiendo sus sistemas. La mayoría de los equipos experimentaron con redes neuronales, siendo Transformers el modelo más utilizado. Cabe destacar que pocos equipos consideraron también las características de ofensividad y evento que se proporcionaron en el corpus aparte de los textos de los tweets.

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Fuente de los datos: Dialnet