Variabilidad de las precipitaciones en la península ibéricafactores causales y caracterización estadística

Résumé

Se ha estudiado la influencia de diversos factores causales (presión a nivel del mar, NAO y ENSO) en la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones estacionales de la Península Ibérica y su caracterización estadística, destancando la parte de los impactos de la NAO y ENSO en la probabilidad de ocurrencia de sucesos extremos de precipitación (sequía y periodos de lluvia abundante). Partiendo de 32 series largas de precipitaciones se ha recurrido al análisis cluster para dividir la Península Ibérica en un número limitado de regiones climáticamente homogéneas basadas en la precipitación estacional, mediante la obtención de las series centroides. Posteriormente la metodología básica (método de las probabilidades condicionadas) consiste en caracterizar las funciones de distribución representativas de las series centroides para cada una de las fases (negativa, neutral y positiva) de la NAO y del ESO, y a continuación describir los cambios que se producen en estas funciones de distribución como resultado de las transiciones entre las distintas fases de NAO y ENSO. El uso de diferentes métodos estadísticos ha permitido establecer los niveles de confianza bajo los cuales se verifican estos cambios. Finalmente, fijado el periodo de referencia 1961-1990, que ha permitido determinar los valores umbral que caracterizan los extremos de precipitación, se ha analizado a partir de las funciones de distribución obtenidas la probabilidad de aparición de fenómenos extremos de precipitación estacional (sequía y periodos de lluvia abundante) asociada a cada una de las fases de la NAO y del ENSO. De esta forma, el método de las probabilidades condicionadas muestra la influencia de patrones como NAO y ENSO en las precipitaciones estacionales de la Península Ibérica, no solo aumentando o disminuyendo la lluvia, sino también provocando un cambio en las probabilidades de ocurrencia de valores extremos de precipitación y modificando la distribuci