Revisión de modelos matemáticos de predicción de poder calorífico de materiales biomásicos. Propuesta de nueva metodología

Resumen

La biomasa fue la principal fuente de energía utilizada por la humanidad desde el descubrimiento del fuego, y si bien los combustibles fósiles la han reemplazado en las sociedades avanzadas, la dependencia energética actual ante la más que previsible escasez de este tipo de combustibles y la imperiosa necesidad de reducir las emisiones responsables del cambio climático, determinan inexcusablemente el incremento del aprovechamiento de las fuentes de energía renovables, entre las que esta destaca. La explotación de este vasto recurso precisa a menudo del conocimiento de su poder calorífico, el cual puede ser determinado de forma directa y bastante costosa o bien mediante el empleo de modelos de predicción formulados a partir de variables de mucha más fácil y económica determinación. El propósito de esta revisión ha sido recopilar las correlaciones de predicción de poder calorífico de biomasa más recientemente presentadas, evaluar sus respectivos ámbitos de aplicación, evidenciar las erratas que puedan haberse cometido en el desarrollo, presentación o referencia de dichos modelos, y deducir recomendaciones aplicables en próximas investigaciones. La mayor parte de las variables utilizadas en estos modelos de predicción se corresponden con parámetros obtenidos mediante la realización de análisis últimos o elementales, proximales, y estructurales, así como con ciertas magnitudes físicas o químicas de fácil y económica medición. De entre estas cinco agrupaciones, en las correlaciones aquí estudiadas ha destacado la utilización de datos proximales o elementales, o incluso de ambos en combinación, habiendo sido más referidas por los investigadores los modelos más sencillos y de más amplio ámbito de aplicación. La relativa frecuencia con que se han obviado informaciones primordiales de algunas investigaciones y con que se han cometido y reproducido incorrecciones en las expresiones algebraicas de predicción analizadas, aconseja que tanto la presentación de futuras investigaciones como las trascripciones de los desarrollos ya publicados, se realicen con una mayor diligencia. De igual forma, podría ser conveniente enfocar los trabajos venideros en aras de conseguir la mejora efectiva de las técnicas de aprovechamiento energético de biomasa, contemplando quizás los nuevos horizontes de investigación que podrían plantearse sobre la información aquí recopilada y en los que deberían quedar integradas todas las herramientas disponibles para selección de nuevos modelos.