TASS 2014. The Challenge of Aspect-based Sentiment Analysis

  1. Julio Villena Román
  2. Janine García Morera
  3. Eugenio Martínez Cámara
  4. Salud M. Jiménez Zafra
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2015

Número: 54

Páginas: 61-68

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural

Resumen

El análisis de la reputación y el análisis de opiniones son dos tareas que están en boga actualmente. Pero esa moda viene justificada por la necesidad, cada vez más acuciante, de conocer la orientación de las opiniones que se publican diariamente en Internet. TASS es un taller de trabajo que tiene como fin fomentar la investigación en el descubrimiento de la orientación de la opinión de textos en español publicados en Internet. En este artículo se describe la tercera edición de TASS, en el que se han mantenido dos tareas propuestas en las dos ediciones anteriores, y se han planteado otras dos nuevas relacionadas con el análisis de opiniones a nivel de aspecto, y que se encuentran circunscritas en el fenómeno de la Televisión Social.

Referencias bibliográficas

  • Hernández Petlachi, Roberto and Xiaoou Li. 2014. Análisis de sentimiento sobre textos en español basado en aproximaciones semánticas con reglas lingüísticas. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Hurtado, Lluís and Ferràn Pla. 2014. Elirfupv en tass 2014: Análisis de sentimientos, detección de tópicos y análisis de sentimientos de aspectos en twitter. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Jiménez Zafra, Salud M., Eugenio Martínez Cámara, M. Teresa Martín Valdivia, and L. Alfonso Ureña López. 2014. Sinai-esma: An unsupervised approach for sentiment analysis in twitter. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Montejo Ráez, Arturo, M. Ángel García Cumbreras, and M. Carlos Díaz-Galiano. 2014. Participación de sinai word2vec en tass 2014. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Pang, Bo and Lillian Lee. 2008. Opinion mining and sentiment analysis. Found. Trends Inf. Retr., 2(1-2):1-135, January. Perea-Ortega, José M. and Alexandra Balahur. 2014. Experiments on feature replacements for polarity classification of spanish tweets. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • San Vicente Roncal, Iñaki and Xabier Saralegi Urizar. 2014. Looking for features for supervised tweet polarity classification. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Vilares, David, Yerai Doval, Miguel A. Alonaso, and Carlos Gómez-Rodríguez. 2014. Lys at tass 2014: A prototype for extracting and analysing aspects from spanish tweets. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN. Gerona, Spain, September.
  • Villena-Román, Julio, Sonia Collada-Pérez, Sara Lana-Serrano, and José Carlos González Cristóbal. 2011. Hybrid approach combining machine learning and a rule-based expert system for text categorization. In Proceedings of the 24th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS). AAAI Press.
  • Villena-Román, Julio, Janine García-Morena, Sara Lana-Serrano, and José Carlos González-Cristóbal. 2014. Tass 2013 - a second step in reputation analysis in Spanish. Procesamiento del Lenguaje Natural, 52(0):37-44.
  • Villena-Román, Julio, Sara Lana-Serrano, Eugenio Martínez-Cámara, and José Carlos González-Cristóbal. 2013. Tass - workshop on sentiment analysis at SEPLN. Procesamiento del Lenguaje Natural, 50:37-44.