Applications of semi-blind source separation in astrophysics and biomedicine

Abstract

La Separaciión Ciega de Fuentes (Blind Source Separation BSS) consiste en la extracción de un conjunto de fuentes a partir de la naturaleza del proeceso de mezclado. El Análisis de Componenetes Independientes (Independent Com ponent Analysis ICA) es una técnica que permite llevar a cabo la separación Semi-Ciega de Fuentes (Semi-Blind Source Separation S-BSS)es el nombre dado a BSS cuando el proceso de separación de la fuentes incluye algo de información previa acerca de las fuentes y/o del mecanismo de mezclado. Presentamos en esta tesis dos aplicaciones que admiten un enfoque BSS. Una de ellas concierne a Astrofísica y la otra a Biomedicina. En ambas, es posible realizar un análiss exhaustivo de las fuentes y del proceso de mezclado y extraer características y propiedades de ellos. Entonces, podemos modificar los algoritmos BSS para incorporar la información previa y explotarla para mejorar los resultados. Astrofísica es la parte de la astronomía que trata con la física de las estrellas, sistemas estelares y el material interestelar. el análisis de los moleculares juegan un papel fundamental para poder predecir la futura evolución de la nube. El proceso es simulado en el laboratorio bajo condiciones similares de procesado térmico y energético, resultando en modificaciones estructurales de las muestras de los hielos cuya composición es analizada. En este caso, la mezcla es llevada a cabo colocando los diferentes componentes en las concentraciones apropiadas, entonces es procesada térmica y energéticamente y finalmente, el espectro de absorción en el infrarrojo es registrado. Este proceso trata de simular el proceso real de formación de mantos de hielos bajo las condiciones de entorno del medio interestelar. El espectro de