Cálculo, compensación e interpretación de resultados en redes locales de alta precisión observadas por gps y topografía clásica con aplicación de análisis estadístico multivariante y técnicas de estimación robusta

Abstract

La presente tesis trata el problema de la construcción de un modelo riguroso para la compensación conjunta de redes locales con observables topográficos clásicos y GPS. Algunas dificultades clásicas, como la exigencia del modelo estadístico Gauss-Markov de que las observaciones sean independientes -condición que en el caso presente no se cumple- han sido totalmente superadas. Otros problemas, como la desmesurada influencia de los errores groseros o sistemáticos sobre todos los resultados mínimo-cuadráticos o la definición de los recientos más generales y rigurosos de incertidumbre de la red, han sido tratados de un modo mucho más satisfactorio. En todo ello intervienen tanto el análisis multivariante como las técnicas de estimación robusta. Finalmente, se desarrolla una aplicación informática propia, Red3D(r), para la compensación tridimensional de este tipo de redes conjuntas con aplicación de toda la teoría y formulación desarrolladas. Con esta aplicación se decide compensar dos redes de ejemplo, cada una de ellas bajo un número de distintos supuestos. Los resultados muestran la corrección y capacidades del modelo propuesto.