A First Approximation to the Effects of Classical Time Series Preprocessing Methods on LSTM Accuracy

  1. Trujillo Viedma, D.
  2. Rivera Rivas, A.J.
  3. Charte Ojeda, F.
  4. del Jesus Díaz, M.J.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783030205201

Datum der Publikation: 2019

Ausgabe: 11506 LNCS

Seiten: 270-280

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-030-20521-8_23 GOOGLE SCHOLAR

Ziele für nachhaltige Entwicklung

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