Sistema de recomendación de canciones OL-RadioUJA. Ampliación de funcionalidades

  1. Iván Palomares 1
  2. Macarena Espinilla
  3. David Parras
  1. 1 Universidad de Jaén
    info

    Universidad de Jaén

    Jaén, España

    ROR https://ror.org/0122p5f64

Revista:
Iniciación a la investigación

ISSN: 1988-415X

Año de publicación: 2013

Título del ejemplar: II Jornadas Andaluzas de Informática

Número: 5

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Iniciación a la investigación

Resumen

La radio por Internet es un servicio con gran atractivo para los internautas en general, en cuyo ámbito destaca la reciente irrupción de radios personalizadas colaborativas, que ayudan al usuario a encontrar nueva música de su agrado, basándose en las preferencias de la música que ya ha escuchado el usuario. En 2009 fue presentada OL-RadioUJA, una radio personalizada sobre la que subyace un sistema de recomendación con filtrado colaborativo de canciones, las cuales se encuentran bajo algún tipo de licencia Creative Commons. La principal limitación de OL-RadioUJA es el reducido conjunto de canciones disponible, por lo que los usuarios, cansados de escuchar siempre las mismas canciones, dejaban de utilizar dicho servicio. En este artículo presentamos una nueva versión de OL-RadioUJA que contiene un nuevo módulo para incrementar la base de datos de canciones de la radio y así solventar la carencia del número de canciones. Para ello, dicho módulo permite que cualquier grupo musical pueda incorporar nuevas obras musicales (canciones) a OL-RadioUJA y gestionar el tipo licencia deseada para sus obras. Así, nuevas canciones son incorporadas a la radio colaborativa con la posibilidad de ser recomendadas a los usuarios. La inclusión de nuevas canciones origina el principal problema de los sistemas de recomendación con filtrado colaborativo: arranque frío o cold-start. En este artículo, presentaremos también una solución a dicho problema, la cual está basada en el género musical preferente de usuarios de OL-RadioUJA. Finalmente, nuevas funcionalidades relacionadas con las redes sociales que han sido incorporadas a la última versión de la radio serán presentadas.